normal distribution 예문

• Construct a histogram using six bins with a normal distribution fit.
  6개 Bin을 사용하여 정규분포가 피팅된 히스토그램을 생성합니다.
• By the same method other fraction is close to the normal distribution.
  같은 방법으로 다른 분율은 정규 분포에 가깝습니다.
• Sampling of a truncated normal distribution.
  정규 절단 분포 샘플링을 살펴봅니다.
• Asset returns are distributed by the normal distribution.
  자산수익은 정규분포를 따라 분포된다.
• Construct a histogram with a normal distribution fit.
  정규분포가 피팅된 히스토그램을 생성합니다.
• He soon found that the measurements he took lay on a normal distribution.
  그는 곧 발견 그가 정상적인 유통에 누워서 찍은 측정.
• Sample from a matrix normal distribution.
  정규 분포에서 샘플을 추출합니다.
• Of the cumulative normal distribution function.
  누적 정규 분포 함수의.
• Normality test to see if the data set is statistically close to a normal distribution.
  자료 집합이 정규 분포에 가깝게 통계적으로 인지 보는 통상 시험.
• Generate a sample of size 100 from a normal distribution with mean 10 and variance 1.
  평균이 10이고 분산이 1인 정규분포에서 크기가 100인 표본을 생성합니다.
• This object contains the estimated parameter values, mu and sigma , for the fitted normal distribution.
  이 객체는 피팅된 정규분포에 대해 추정된 모수 값 mu 와 sigma 를 포함합니다.
• Fit a normal distribution to the sample data by using fitdist to create a probability distribution object.
  fitdist 를 사용하여 정규분포를 표본 데이터에 피팅하여 확률 분포 객체를 만듭니다.
• His chi-square test was produced in an attempt to remove the normal distribution from its central position.
  그의 치 - 평방 테스트는 시도는 중앙 위치에서 정상적인 유통을 제거하기 위해 제작됐다.
• Create a 100-by-25 matrix of random numbers generated from a standard normal distribution to use as sample data.
  표본 데이터로 사용하기 위해 표준 정규분포에서 생성된 난수로 구성된 100x25 행렬을 생성합니다.
• The histogram shows that, when using normpdf , the resulting random sample has a standard normal distribution.
  이 히스토그램에서는 normpdf 를 사용할 경우 결과로 생성되는 임의 표본이 표준 정규분포를 갖는다는 것을 보여줍니다.
• It calculates the ratio of appropriate models, using the normal distribution based on PCU coefficient of each 3D model.
  방법으로써는, 각 3D모델의 PCU계수에 따라서 정규 분포를 이용하여 적절한 모델의 비율을 계산합니다.
• Overlay a plot of the fitted pdf to visually compare the fitted normal distribution with the actual exam grades.
  피팅된 pdf의 플롯을 겹쳐 놓아 피팅된 정규분포와 실제 시험 성적을 시각적으로 비교합니다.
• He wrote on the normal distribution and coined the term "central limit theorem" in 1920 which is now standard usage.
  그는 정상적인 유통에서 쓴 용어는 1920 년 "중앙 한도를 정리"현재 표준으로 사용 신조어.
• Consequently, the error function is also closely related to the Q-function , which is the tail probability of the standard normal distribution.
  지리적 구조의 어떤 부분은 그 전체의 모습과 닮았는데, 이 또한 로그에 기초한다.
• In the popular Black-Scholes model, the value of a digital option can be expressed in terms of the cumulative normal distribution function
  받았습니다. 인기 블랙 - 스콜스 모델에서 디지털 옵션의 가치 측면에서 표현할 수